Blueye Simulations · Piattaforma di simulazione sociale

Facciamo crash-test per la comunicazione.

Costruiamo popolazioni virtuali a partire da dati reali.Le facciamo parlare.Ascoltiamo cosa dicono.

istat.dat ▸ persona[index] ▸ rete sociale ▸ llm conversation ▸ sentiment readout
01 / Il problema

I focus group mentono. I sondaggi sono lenti. Il mercato è opaco.

Ogni decisione di marketing, policy o prodotto richiede di prevedere come reagiranno migliaia di persone. Oggi quelle previsioni si fanno con campioni piccoli, dati vecchi e intuito. Noi le facciamo girare in laboratorio.

K-01
42gg
42 giorni
tempo medio per un test su panel reale
K-02
38k
€38k
costo medio di una ricerca quantitativa B2C
K-03
3.1×
3,1×
divario tra dichiarato e comportamento reale
02 / La soluzione

Una società sintetica in cui ogni agente è una persona plausibile.

Sibilla compone una popolazione di agenti basata su dati reali. Ogni agente ha un'età, una professione, un reddito, una rete sociale. Quando lanci un messaggio, gli agenti ne parlano fra loro, e tu osservi sentiment, propagazione e topic emergenti.

Maria · 27 Studentessa magistrale, Bologna · reddito basso · rete: 14 nodi
Davide · 38 Ingegnere software, Milano · reddito medio-alto · rete: 41 nodi
Rosa · 54 Insegnante, Napoli · reddito medio · rete: 22 nodi
Luigi · 67 Pensionato, Lecce · reddito medio · rete: 9 nodi
+ 4.808 altri agenti generati da dataset pubblici e proprietari
Live · Simulazione in corso

4.812 agenti
stanno parlando
del tuo brand adesso.

Ogni nodo è una persona sintetica. Ogni filo è una conversazione. Il colore è il sentiment dichiarato all'iterazione corrente.

positivo neutro negativo
iter 000 / 050 · cluster: famiglie · small-world(p=0.12)
● rec
04 / Come funziona

Quattro passaggi tra il brief e l'insight.

Modella la popolazione

Definisci dimensione, distribuzione anagrafica, professioni, livello d'istruzione. Sibilla pesca i parametri da dati pubblici e i tuoi dati proprietari.

Disegna la rete

Scegli una topologia: small-world, scale-free, comunità. Decide chi parla con chi, quanto spesso, con quale forza.

Lancia il messaggio

Una pubblicità, un manifesto politico, un comunicato stampa. Gli agenti lo leggono, ne discutono, propagano.

Leggi il sentiment

Sentiment analysis per coorte, evoluzione del trend nel tempo, parole più frequenti, topic emergenti.

Approfondisci il metodo
05 / Casi d'uso

Molti mondi, una stessa domanda: cosa succede se?

A.

Marketing

Testa creatività, payoff e posizionamenti su segmenti reali. Confronta varianti diverse prima di spendere nella campagna reale.

  • −68% costo per test
  • <24h time-to-insight
B.

Policy & Comunicazione pubblica

Stima la reazione di una popolazione a una nuova legge, un'imposta, una campagna informativa.

  • 5 segmenti × 3 messaggi
  • Sentiment per regione
C.

Elezioni & consenso

Con Electo: simula elezioni, dinamiche politiche e questioni pubbliche su elettorati sintetici.

  • Voto / astensione
  • Collegi / segmenti
D.

Consulenza

Offriamo ai clienti analisi predittive avanzate su differenziazione competitiva, gestione del rischio comunicativo e valore aggiunto delle scelte.

  • Differenziazione competitiva
  • Risk & value mapping
E.

Research

Accediamo a modellazioni innovative per studi su dinamiche collettive, per validazione e simulazione.

  • Dinamiche collettive
  • Validazione & simulazione
F.

Agenzie

Dati preliminari a supporto della partecipazione a bandi e concorsi: evidenze simulate che aumentano la validità della proposta.

  • Evidenze pre-gara
  • Bandi & concorsi
06 / Inizia

Hai una domanda che vale la pena simulare?

Raccontaci il problema. Ti rispondiamo entro 72 ore con uno scenario di simulazione preliminare e una stima.

info@blueyesimulations.com Apri una conversazione